在大家聊手游数据库逻辑结构分析，大家或许都知道，有人问手机游戏数据库，这究竟是咋回事？让大家一起来了解吧。
什么是数据库的逻辑结构?并且逻辑结构有哪些
数据库逻辑结构是从逻辑的角度分析数据库的构成，即创建数据库后形成的逻辑概念之间的关系。
主要工作是将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式，即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式。与此同时，可能还需为各种数据处理应用领域产生相应的逻辑子模式。
物理数据层。它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成；概念数据层。
逻辑结构：实体的数据元素之间的逻辑关系，即人在对实体的性质理解的基础上进行抽象的模型 。物理结构：数据元素在计算机中的存储方法，即计算机对数据的理解，逻辑结构在计算机语言中的映射。
Oracle数据库的逻辑结构包括表空间、段、区、块。块（Block）是用来管理存储空间的最基本的单位，也是最小的逻辑存储单位。区（Extent）是Oracle存储分配的最小单位，它是由一个或多个数据块组成的。
Oracle数据库的逻辑结构是一种层次结构，主要由表空间、段、区和数据块等概念组成。逻辑结构是面向用户的，用户使用Oracle开发应用程序使 用的就是逻辑结构。
什么是数据库的逻辑结构设计试述其设计步骤
逻辑结构设计就是把概念结构设计阶段设计好的基本E-R图转换为与选用DBMS产品所支持的数据模型相符合的逻辑结构。
数据库设计过程包括：现实世界→需求分析→概念设计→逻辑设计→物理设计 概念设计－－利用数据模型进行概念数据库的模式设计。
主要工作是将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式，即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式。与此同时，可能还需为各种数据处理应用领域产生相应的逻辑子模式。
数据库设计的基本步骤 需求分析阶段 进行数据库设计首先必须准确了解与分析用户需求（包括数据与处理）。需求分析是整个设计过程的基础，是最困难和最耗费时间的一步。
逻辑结构设计一般分为三步进行：从E-R图向关系模式转化数据库的逻辑设计主要是将概念模型转换成一般的关系模式，也就是将E-R图中的实体、实体的属性和实体之间的联系转化为关系模式。
数据库中什么叫逻辑结构
1、主要工作是将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式，即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式。与此同时，可能还需为各种数据处理应用领域产生相应的逻辑子模式。
2、在数据库中逻辑结构是针对概念结构的，他是概念结构的总结提升，更加容易数据化，可以利用逻辑推理进行“推理及运算”，是数据库能够操作的基础。
3、它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。
4、数据库逻辑结构是从逻辑的角度分析数据库的构成，即创建数据库后形成的逻辑概念之间的关系。
5、逻辑结构：实体的数据元素之间的逻辑关系，即人在对实体的性质理解的基础上进行抽象的模型 。物理结构：数据元素在计算机中的存储方法，即计算机对数据的理解，逻辑结构在计算机语言中的映射。
6、数据的存储结构是指数据的逻辑结构在计算机中的表示。数据的存储结构分为顺序存储结构和链接存储结构两种。
逻辑结构
线性结构 如图1-2所示的英文字母表描述的逻辑结构是线性结构，表中的每一个英文字母是一个数据元素。该表中a和b相邻位于b的前面；对应的b位于a的后面。类似地，表中其他数据元素之间也可以得到这个结论。
数据结构逻辑结构有线性结构、非线性结构、文件结构、图形结构。线性结构：线性结构是最基本也是最常见的数据结构之一，它的特点是数据元素之间存在一对一的关系。线性结构有两种基本形式：线性表和线性链表。
逻辑结构有四种基本类型：集合结构、线性结构、树状结构和网络结构。集合结构：集合结构的集合中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系，组织形式松散。
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